Fornire a manager, team leader e responsabili di funzione gli elementi necessari per governare l’uso dell’intelligenza artificiale nei processi ordinari, definendo regole interne, criteri di controllo e responsabilità coerenti con l’AI Act e con la normativa applicabile.

Il percorso sviluppa una prospettiva organizzativa sull’AI literacy, sulla gestione degli strumenti, sui dati, sulla trasparenza e sulla documentazione. Non sostituisce la formazione specialistica prevista per sistemi classificati ad alto rischio.

Percorso rivolto a chi coordina persone e processi che utilizzano AI. La base di alfabetizzazione viene sviluppata in chiave manageriale, con attenzione alla governance, alla selezione degli strumenti e alla tracciabilità delle misure adottate.

01 AI Act, ruoli e responsabilità dell’organizzazione
Principi dell’AI Act e obbligo di sostenere l’AI literacy del personale. Distinzione tra provider e deployer e ruolo tipico dell’azienda che utilizza sistemi di terzi. Inquadramento di uso ordinario, sistemi ad alto rischio e pratiche vietate. Situazioni in cui lo sviluppo, la modifica o la commercializzazione di una soluzione possono cambiare il ruolo dell’organizzazione.

02 Affidabilità degli output e supervisione umana
Allucinazioni, bias, errori di contesto e limiti dei sistemi generativi. Definizione dei punti in cui la revisione umana deve intervenire prima che un output produca effetti. Criteri di escalation, responsabilità nella validazione e differenza tra assistenza dell’AI e delega della decisione.

03 Inventario dei sistemi AI, dati e fornitori
Mappatura degli strumenti utilizzati, degli utenti, delle finalità e delle categorie di dati trattati. Account personali e ambienti aziendali. Verifica delle condizioni contrattuali, dei ruoli privacy e degli accordi sul trattamento quando applicabili. Conservazione dei dati, utilizzo per il miglioramento dei modelli, trasferimenti e misure di sicurezza. Individuazione e gestione della Shadow AI.

04 AI Policy e regole di governance interna
Definizione di strumenti autorizzati, utilizzi consentiti e vietati, categorie di dati ammesse e attività che richiedono approvazione. Regole per collegare sistemi AI a cartelle, email, database e applicazioni aziendali. Controllo dei contenuti destinati all’esterno, gestione degli incidenti, segnalazioni interne e revisione periodica della policy.

05 Trasparenza verso lavoratori, clienti e utenti
Distinzione tra AI literacy dell’articolo 4 e obblighi di trasparenza dell’articolo 50 dell’AI Act. Informativa ai lavoratori nei casi previsti dalla normativa italiana sui sistemi decisionali o di monitoraggio automatizzati. Obblighi informativi verso il destinatario della prestazione nelle professioni intellettuali ai sensi della Legge 132/2025. Individuazione dei casi in cui sono necessari ulteriori approfondimenti normativi o il coinvolgimento delle funzioni competenti.

06 Documentazione, formazione e verifica della governance
Registro delle attività formative e criteri utilizzati per differenziare i destinatari. Collegamento tra inventario degli strumenti, policy interna e piano formativo. Evidenze da conservare, aggiornamento dei contenuti quando cambiano strumenti o processi e gestione dell’ingresso di nuovi sistemi AI. Caso manageriale finale e verifica dell’apprendimento.

Manager, team leader, responsabili di funzione, responsabili HR, marketing, amministrazione, IT, compliance e altre figure che coordinano persone o processi nei quali vengono utilizzati sistemi di intelligenza artificiale per attività ordinarie.
Il corso è rivolto a chi deve organizzare e presidiare l’uso degli strumenti, anche senza possedere competenze tecniche specialistiche.

-- corso rivolto a lavoratori già attivi --

Ai partecipanti viene rilasciato un attestato di frequenza e profitto, previo superamento dell'esame finale. Programma, partecipazione e verifica finale possono essere conservati come evidenza delle misure formative adottate a supporto dell’AI literacy.